System zur Optimierung der Verbrennungsführung des Kohlekraftwerkskessels mit niedrigen NOx-Emissionen basierend auf Internet-/Intranet
摘要
Daten sammeln aus dem dezentralen Steuerungssystem (DCS), Kombination der nichtlinearen dynamischen Merkmale und des maschinellen Lernens künstlicher neuronaler Netzwerke, Aufbau eines neuronalen Netzwerkmodells für die Stickoxidemissionen in einem großen Kohlekraftwerk durch Lernen anhand der Ausgangsparameter des Kessels und der Stickoxidemissionseigenschaften (NOx) und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur Realisierung einer optimierten Verbrennungsführung des Kessels mit niedrigen NOx-Emissionen. Das Verbrennungsleitfaden-System des großen Kraftwerks wird im Browser-/Server-Modus basierend auf dem Internet-/Intranet-Modell implementiert.
关键词
Kessel; Stickoxide; Verbrennungsoptimierung; Künstliche neuronale Netzwerke; Genetischer Algorithmus