Vor dem Hintergrund der geringen Wirksamkeit der dynamischen Steuerung und der geringen Robustheit der Strategie zur Entstickung von Stickoxiden durch festes Stoffmengenverhältnis wurde vorgeschlagen, diese Entstickungsstrategie durch die Kombination des Algorithmus für die dynamische Matrixprädiktion (DMC) und einer prädiktiven Regelstruktur zu optimieren. Gleichzeitig wurde zur Steigerung der Effektivität des DMC-Algorithmus eine Aggregationsstrategie zur Vereinfachung des Algorithmus für die dynamische Matrixprädiktion eingesetzt, und ein Partikelschwarmalgorithmus zur Gestaltung von Steuergrößenbeschränkungen verwendet, um die Ausgabe des Prädiktionsalgorithmus in einem Bereich mit praktischer Bedeutung zu begrenzen. Schließlich wurde der optimierte Entstickungsregelalgorithmus auf das Entstickungssteuerungssystem für Abgasrauchgase des Kessels im Kraftwerk angewendet. Praktische Ergebnisse zeigen, dass das optimierte Entstickungssteuerungssystem eine schnelle Reaktionsgeschwindigkeit, eine starke Robustheit und eine starke Störungsresistenz aufweist und die Steuerungseffizienz erheblich verbessert.

Entstickung von Stickoxiden; Steuerung der Entstickung von Stickoxiden; Dynamische Matrixsteuerung; Prädiktive Steuerung mit Beschränkungen; Partikelschwarmalgorithmus; Algorithmusvereinfachung; Steuerung mit festem Stoffmengenverhältnis