Bei der Anwendung der akustischen Tomographie zur Messung des Temperaturfeldes von Kesseln spielt die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Algorithmen zur Rekonstruktion des Temperaturfeldes eine wichtige Rolle. In diesem Artikel wurde auf der Analyse des Prinzips der Rekonstruktion des dreidimensionalen Temperaturfeldes basierend auf der Pixelsegmentierung die dreidimensionale Variationsmethode zur Rekonstruktion des dreidimensionalen Temperaturfeldes des Kesselbrenners angewendet, wodurch die Lösung des inversen Problems der Rekonstruktion des Temperaturfeldes auf ein Minimierungsproblem des Funktional minimaler Wert reduziert wurde, welches das Analysefeld und das beobachtete Feld und das Analysefeld und die Abweichung des Hintergrundfeldes des quadratischen Funktional darstellt. Je nach unterschiedlichen Gewichten wurde die Ziel Funktion erweitert und die Methode der konjugierten Gradienten zur Lösung der Ziel Funktion verwendet. Für vier Modelle von Temperaturfeldern wurde eine simulierte Rekonstruktion durchgeführt, und die Ergebnisse zeigen, dass der Rekonstruktionsalgorithmus auf der dreidimensionalen Variation eine hohe Rekonstruktionsgenauigkeit im Vergleich zu den kleinsten Quadrate-Methoden und algebraischen Rekonstruktionsalgorithmen aufweist und eine gute numerische Stabilität gegenüber Messrauschen aufweist.

Kessel; Brenner; Temperaturfeld; akustische Rekonstruktion; dreidimensionale Variation; Ziel Funktion; konjugierte Gradienten