Um die Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und Umweltschutz der Ausrüstungen und Anlagen von Wärmekraftwerken während Spitzenlastzeiten zu gewährleisten und unter Berücksichtigung der tatsächlichen Betriebsfähigkeit der Anlagen wurde ein Satz von Indikatoren zur Bewertung der Fähigkeit der Anlagen zur Lastregelung entwickelt. Die hierarchische Analysemethode wurde zur Bestimmung des Gewichts jedes Indikators verwendet und in Verbindung mit der Methode der unscharfen Gesamtbewertung zur Bewertung der Fähigkeit der Anlagen zur Lastregelung eingesetzt; Es wurden 7 Kohlekraftwerke mit unterschiedlichen Leistungen und Kühlformen ausgewählt, basierend auf dem K-means-Algorithmus für die Gruppierung, um die Werte jedes Indikators zu erhalten und eine Gesamtbewertung durchzuführen, für die ein vertikaler Vergleich durchgeführt wurde. Die Ergebnisse zeigten: Die ultra-überkritischen Einheiten mit 660 und 1.000 MW sollten an der Regelung des mittleren oder höheren Netzlastniveaus teilnehmen, um ihre geringe Energieverbrauchsniveau besser zu nutzen; Die ultra-überkritischen Einheiten mit 600 MW haben eine gute Leistung bei der Lastregelung und können Aufgaben bei mittleren oder höheren Lastregelungsniveaus übernehmen oder sich moderat an der Reduzierung der Last beteiligen. Die subkritischen Einheiten mit 600 und 300 MW haben die größte Anzahl von installierten Einheiten und den größten Anteil am Kapazität, und können sich adäquat an der tiefen Lastregelungssystem teilnehmen und kann auch bei Unterbrechungen während Spitzen- und Niedriglastzeiten eingesetzt werden.

Kohle Blöcke; Regelung; Fuzzy-Gesamtbewertung; K-means-Algorithmus