Anwendung der 21-Punkte-Durchschnittsmethode, der Wavelet-Analysemethode und der Wavelet-Paketanalysemethode zur Rauschunterdrückung der differentiellen Thermogravimetrie (DTG)-Kurve von Mais-Strohproben, Vergleich der Merkmale der gefilterten DTG-Kurven, des Signal-Rausch-Verhältnisses, des Signal-Rausch-Verhältnisgewinns, der Zeitverschiebung, des Leistungsspektrums, des Variationskoeffizienten, des Li-Index, des Glättungsindex usw. Die Ergebnisse zeigen: Die Wavelet-Paketanalyse kann die ursprünglichen Merkmale der DTG-Kurve am besten erhalten und hat eine bessere Glättungs- und Rauschunterdrückungswirkung als die Wavelet-Analyse und die 21-Punkte-Durchschnittsmethode; Das von den drei Methoden herausgefilterte Rauschsignal hat alle eine Nullmittelwert- und unabhängige Verteilungseigenschaften, ähnlich einer Gauß-Verteilung; Ein Bewertungssystem, das Merkmale und Glättungsindizes kombiniert, ist vorteilhaft, um zu vermeiden, dass im Rauschunterdrückungsprozess Phänomene wie Unter- und Über-Glättung der DTG-Kurve auftreten, und der Rauscheffekt ist recht ideal.

Biomasse; DTG; Rauschunterdrückung; Bewertungsindizes; Wavelet-Paketanalyse; Wavelet-Analyse; 21-Punkte-Durchschnittsmethode