Angesichts der nicht stationären und nicht linearen Merkmale von Ausfallsignalen des Zentrifugalventilators und des Mangels an Proben im Anwendungsprozess wird eine neue Methode zur Diagnose von Zentrifugalventilatorfehlern auf der Grundlage der gemeinsamen experimentellen modalen Zerlegungsanalyse (EEMD) und der Entropie der Proben und LIBSVM vorgeschlagen. Zunächst wird die Energie zerlegt, um die Sensor signale in mehrere ausgewogene intrinsische modale Funktionen (IMF) zu zerlegen. Dann wird jede IMF-Komponente unter Verwendung des Korrelationskoeffizienten ausgewählt, um falsche Modenkomponenten zu entfernen und die ausgewählten IMF-Komponenten zu reservieren, und dann die Entropie der Probe für jede ausgewählte IMF-Komponente berechnet und als Merkmalsvektor verwendet. Schließlich werden die Merkmalsvektoren in LIBSVM und das zweite Level Netzwerk für die Mustererkennung eingegeben. Diese Methode wurde experimentell überprüft.

Zentrifugalventilator, Experimentelle modale Zerlegung, Entropie der Proben, Support Vector Machine, Ventilatorausfall