Modellierung der Abgastemperatur des Kessels basierend auf dem Partikel-Schwarm-Algorithmus und der Support-Vector-Maschine

ZHONG Yafei ,  

WEI Hongqi ,  

YAO Weigang ,  

CHEN Jingwei ,  

摘要

Die Wärmeverluste der Abgase sind die größten Wärmeverluste im Kessel, und der Aufbau eines Modells für die Abgastemperatur des Kessels ist wichtig für den Betrieb. Dafür wurde auf der Grundlage von Testdaten zur Verbrennungseinstellung in einem 660-MW-Kessel die Support-Vector-Maschine verwendet, um ein Modell für die Abgastemperatur des Kessels zu erstellen, und der verbesserte Partikel-Schwarm-Algorithmus wurde zur Optimierung der mit der Support-Vector-Maschine verbundenen Parameter verwendet, was die Genauigkeit des Modells erheblich verbessert hat. Im Vergleich zum genetischen Algorithmus hat der Partikel-Schwarm-Algorithmus keine Kreuzungs- und Mutationsoperationen, der Algorithmus ist einfach, hat eine starke Verallgemeinerungsfähigkeit und eine gute Praktikabilität. Das auf dem Partikel-Schwarm-Algorithmus und der Support-Vector-Maschine basierende Modell für die Abgastemperatur kann Änderungen der Abgastemperatur gut vorhersagen und Richtlinien für den Kesselbetrieb bereitstellen.

关键词

Kessel; Abgastemperatur; Abgasverluste; Partikel-Schwarm-Algorithmus; Support-Vector-Maschine; numerische Simulation

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