Algorithmus für die adaptive Filterung LMS mit variabler Schrittweite für die Hauptparameter des SCR-Systems zur Entfernung von Stickoxiden aus den Abgasen
WANG Lin
,
HOU Yuting
,
XUE Jianzhong
,
CUI Li
,
GAO Haidong
,
GAO Lin
,
DOI:
摘要
Um das Signal-Rausch-Verhältnis bei der Online-Identifikation von Daten des SCR-Systems zur Entfernung von Stickoxiden aus den Abgasen zu verbessern, verwendet diese Studie drei verschiedene Methoden adaptiver Filterung mit variablen Schritten, darunter die Methode der variablen kleinsten Quadrate. Die gefilterten Daten können bei einer Grenzfrequenz von 0,9 erfolgreich eine hervorragende Filterqualität aufweisen.