Es wird eine Methode zur Auslegung von PID-Parametern auf Basis eines multiobjektiven genetischen Algorithmus und der Entscheidungsfindung in mehreren Attributen vorgeschlagen. Die Anforderungen des Systems für Überschwingung, die Stabilisierungszeit und das integral multipliziert mit dem absoluten Wert des Fehlers (ITAE) werden berücksichtigt, ein verbessertes nicht-dominierendes genetisches Algorithmus (NSGAII) wird verwendet, um Pareto-optimale Lösungen zu finden, und es wird eine Studie zur mehrfachen Attributentscheidung (MADM) mit der TOPSIS-Methode durchgeführt, die Pareto-optimale Lösungen klassifiziert. Die numerischen Ergebnisse eines Beispiels für die PID-Regelung der Hauptdampftemperatur des Kessels zeigen, dass die kombinierte Methode aus multiobjektivem evolutionärem Algorithmus und der Technik der mehrfachen Attributentscheidung gut generalisierbar ist, die Leistung des entworfenen PID ist ausgezeichnet und für die praktische Anwendung geeignet.

Kraftwerk; Kessel; Hauptdampftemperatur; PID-Regelung; Multi-Objekt-Optimierung; genetischer Algorithmus; mehrfache Attributentscheidung