Faktoren, die die Effizienz der simultanen Entfernung von Schwefeldioxid und Stickoxiden in Rauchgasen unter dem Einfluss des Photokatalysators TiO2 beeinflussen, umfassen Temperatur, Katalysator, Feuchtigkeitsgehalt, Sauerstoffkonzentration, Licht, SO2- und NOx-Konzentration usw., sie zeigen komplexe nichtlineare Beziehungen. Unter ultraviolettem Licht wurden bei Verwendung des Katalysators und Bedingungen mit einem Sauerstoffgehalt von 8% in gemischten Rauchgasen als Proben für Versuchsdaten mittels genetischer Programmierung (GP) automatisch Regeln gefunden, nach denen sich die Effizienz der Schwefeldioxid- und Stickoxidentfernung mit den hauptsächlichen Einflussfaktoren ändert, und das Modell wurde durch Überprüfung der Musterdaten vorhergesagt. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Methode die Subjektivität der Bestimmung der funktionalen Beziehungen zwischen den Variablen auffängt und eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage von Daten aufweist.

Rauch; Photokatalysator TiO2; Photokatalyse; Entfernungseffizienz von Schwefeldioxid und Stickoxiden; genetische Programmierung