Um die Probleme der Nichtlinearität, großen Verzögerungen, Variabilität und häufigen Störungen im Verbrennungssystem des Kessels des Kraftwerks zu lösen, wird ein unscharfes neuronales Netzwerk zur Erstellung eines mathematischen Modells verwendet. Durch die Untersuchung der Beziehung zwischen dem Verbrennungswirkungsgrad und den Stickoxidemissionen, die durch das mathematische Modell erzeugt werden, wird das Verbrennungssystem des Kessels verbessert, um die Effizienz des Kessels zu steigern und die Schadstoffemissionen zu reduzieren. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die Verwendung eines verbesserten allgemeinen dynamischen unscharfen neuronalen Netzwerks zur Modellierung des Verbrennungsprozesses des Kessels des Kraftwerks genau an die tatsächlichen Daten heranreichen kann und eine bessere Leistung bietet als andere neuronale Netze.

Kraftwerk; Kessel; Verbrennung; unscharfe Regeln; neuronale Netzwerke; allgemeine Dynamik; Effizienz; Stickoxide