Das Prinzip der Anwendung des Immunvererbungssystems und die rekursive kleinste Quadrate haben ein neues RBF-Netzwerkmodell aufgebaut. Durch die Berechnung der Merkmalsparameterentropie kann das Wissensarchiv für die Fehlerdiagnose schnell und genau bestimmt werden. Die Anwendung dieses Modells und des Wissensarchivs auf die Fehlerdiagnose im Strömungsteil der Dampfturbine zeigt, dass das Modell schnell konvergiert, hohe Genauigkeit aufweist und eine gute Generalisierungsfähigkeit besitzt. Mit dieser Methode wurde die tatsächliche Diagnose einer 300MW-Anlage in einem Kraftwerk durchgeführt und es wurde festgestellt, dass Kesselanschmutzung im Hochdruckzylinder und Kanalanschmutzung im Hochdruckzylinderregelventil vorliegen, was vollständig den Anforderungen an die Fehlerdiagnose im Strömungsteil der Dampfturbine entspricht.

RBF-Neuronales Netzwerk; Dampfturbine; Durchfluss; Merkmalsparameter; Fehlerdiagnose