Für das Problem der Identifizierung von Parametern des dynamischen MISO-Modells für Überhitzer von ultraüberkritischen Einheiten wurde eine Methode zur Identifizierung der Modellparameter auf der Grundlage eines genetischen Algorithmus vorgeschlagen. Die genetischen Operatoren wurden verbessert, indem eine optimale Auswahl, eine ungleichmäßige lineare Kreuzung und eine Gauß-Mutation ausgewählt wurden. Eine gleichmäßige Designmethode wurde eingeführt, um eine Anfangsbevölkerung zu konstruieren, und eine Sigmoidfunktion wurde zur adaptiven Anpassung von Kreuzungs- und Mutationswahrscheinlichkeiten verwendet, um die Konvergenzgenauigkeit und Rechengeschwindigkeit des genetischen Algorithmus zu verbessern. Die Ergebnisse der Parameterschätzsimulation bei den Betriebsdaten der ultraüberkritischen Einheit im Kraftwerk Haimen zeigen, dass der verbesserte genetische Algorithmus gute Rechenleistung aufweist und die prognostizierten Ausgangsänderungen fast den tatsächlichen Änderungen der Hauptdampftemperatur entsprechen und die dynamischen Eigenschaften von Hochtemperaturüberhitzern widerspiegeln können.

ultraüberkritische Einheiten；Überhitzer；Hauptdampftemperatur；genetischer Algorithmus；Modellparameter identifizierung