Die Soft-Computing-Technologie verfügt über die Fähigkeit, ungenaue, unsichere oder ungenaue Informationen zu tolerieren, was sie zu einer neuen Methode zur Lösung komplexer Modellierungs-, Steuerungs- und Optimierungsprobleme in thermischen Prozessen macht. Zur effektiven und zuverlässigen Messung der Leistung einer Kugelmühle aus Stahl (Kugelmühle) wurde ein Soft-Messmodell für die Leistung der Kugelmühle auf der Grundlage neuronaler Netze und chaotischer Informationsverarbeitungstechnologie entwickelt. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass dieses Modell nicht nur die Leistung der Kugelmühle im stationären Zustand schätzen kann, sondern auch die Leistung der Kugelmühle während des dynamischen Prozesses schätzen kann.

Stahlkugelmühle; Leistung; Soft-Computing; chaotische Informationsverarbeitung; neuronale Netze; GP-Algorithmus