Der thermische Prozess im Kraftwerk weist nichtlineare, große Trägheit und große Verzögerungen auf. Durch die Verwendung der Methode der Analyse der Clustereuklidischen Hierarchie zur Unterteilung des thermischen Prozesses in Betriebszustände wird die Nichtlinearität des thermischen Prozesses in ein lineares Problem von mehreren Betriebspunkten umgewandelt und das Attribut des Zeitstempels in die Datenmatrix der Clustereanalyse aufgenommen. Die Verwendung des verbesserten differentiellen Evolutionsalgorithmus zur Identifizierung des Kohle-Einspeisemengenwerts zeigt, dass die Clustereanalysemethode die Vernünftigkeit der Unterteilung der Betriebsbedingungen bei der Modellidentifikation verbessern kann und bei Sprüngen der Kohle-Einspeisemenge die Last relativ stabilisiert. Laut den experimentellen Daten sind Unterschiede in den identifizierten Modellparametern vorhanden.

Thermischer Prozess; Clustereanalyse; Kohle-Einspeisemenge; Hauptdampfdruck; Modellidentifikation