Die Verwendung des optimierten maschinellen Lernmodells mit Kreuzvalidierungsmethode (CV) und genetischem Algorithmus (GA) (CV-GA-SVM) zur Vorhersage der Kategorien von Verbrennungseigenschaften von gemischter Biomasse und zur Vorlage einer einfachen Formel für den globalen Index der Verbrennungseigenschaften. Das Klassifikationsmodell verwendet die industrielle Analyse der Komponenten als Eingangsvariablen und die Probenetiketten als Ausgangsvariablen und trainiert das Modell mit Einzeldaten der Biomasse. Auf der Grundlage der industriellen Analyse der einzelnen Biomassekomponenten wurde eine einfache Formel für den globalen Index der Verbrennungseigenschaften erstellt. Die Studie zeigt, dass das Modell CV-GA-SVM in der Lage ist, die globalen Verbrennungseigenschaften der gemischten Biomasse präzise und schnell mit einer Genauigkeit von 100% und einer Berechnungszeit von 4,4 Sekunden vorherzusagen; der mittlere absolute Fehler der einfachen Berechnungsformel beträgt 1,68.

gemischte Biomasse; Verbrennungseigenschaften; genetischer Algorithmus; Kreuzvalidierung; Maschinenlernmodell; Modell CV-GA-SVM