Basierend auf einem Überkritischen 600-MW-Blockkessel wurde ein Modell zur Vorhersage von Stickoxidemissionen mit dem BP-adaboost-Algorithmus aufgebaut und die Kesselbetriebsparameter mithilfe des Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmus (PSO) optimiert, um die Stickoxidemissionen zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe Kesselleistung beizubehalten. Die Ergebnisse zeigen, dass der Prognosefehler des Stickoxidemissionsmodells auf weniger als 3% kontrolliert werden kann und über eine hohe Verallgemeinerungsfähigkeit verfügt; während des Vollastbetriebs der Einheit betrug die tatsächliche Verbrennungseffizienz des Kessels nach der Optimierung 92,04% und das NOx-Ausstoß lag bei 520,93 mg/m3 im Vergleich zu einer leichten Abnahme der Kesseleffizienz vor der Optimierung, aber einer deutlichen Reduzierung der NOx-Emissionen.

600MW-Einheit; Kessel; NOx-Emissionen; Kesseleffizienz; BP-adaboost-Algorithmus; Partikelschwarm-Algorithmus; Optimierung