Verwendung des Grauen-Modells, des neuronalen Netzes und des seriellen grauen neuronalen Netzwerks zur Vorhersage des Reinigungskoeffizienten auf der Wasseseite eines bestimmten Geräts. Die Ergebnisse zeigen, dass das serielle graue neuronale Netzwerkmodell besser als das Einzelvorhersagemodell ist, seine Vorhersagewerte näher an den realen Werten liegen und während des Netzwerktrainings steuerbare Fehler aufweisen. Die Verwendung dieses Modells zur Vorhersage des Reinigungskoeffizienten des Kondensators auf der Wasseseite ist praktikabel. In der praktischen Anwendung kann anhand der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt der ersten 3 Reinigungszyklen der Reinigungskoeffizient für denselben Zeitpunkt des nächsten Zyklus vorhergesagt werden. Basierend auf den erforderlichen Eingabeparametern kann der Reinigungskoeffizient des Kondensators online vorhergesagt werden.

Kondensator; Reinigungskoeffizient; Graue Theorie; Künstliches neuronales Netzwerk; Graues neuronales Netzwerk; Prognose