Basierend auf den Abweichungen von den tatsächlich in thermischen Kraftwerken verwendeten Kohlesorten wird ein Modell zur Optimierung der Kohleverteilung unter Verwendung des quantenpartikelbasierten Gruppenalgorithmus (QPSO) aufgestellt. Das Modell berücksichtigt die Wirtschaftlichkeit der Kohleverteilung und Qualitätsparameter der Kohle als Zielgröße und verwendet den Preis für einzelne Kohle, Heizwert, Asche, flüchtige Bestandteile, Feuchtigkeit, Schwefel usw. als Einschränkungen. Basierend auf den Kohleempfangsbedingungen in einem Kraftwerk in der Inneren Mongolei wurde dieses Modell zur Berechnung der Optimierung der Kohleverteilung verwendet. Die Ergebnisse des Simulationsversuchs zeigen: Im Vergleich zu einem Partikelgruppenalgorithmus mit Trägheitsgewicht weist der quantenpartikelbasierte Gruppenalgorithmus eine gute globale Suchfähigkeit und Konvergenz auf, er kann schnell und genau die optimale Kohleverteilung und den wirtschaftlichsten Preis für die Kohleverteilung finden.

Kohleverteilungsoptimierung; Wirtschaftlichkeit; Quantenpartikelbasiertester Gruppenoptimierungsalgorithmus; Einschränkung; Zielgröße