Auf der Grundlage der Bestimmung des sicheren Bereichs der Stromerzeugung der Doppelauszugskraft-Wärme und Elektroanlage, werden in dem mehrfachen Ziel Feld, wie der Kohleverbrauch für die Stromerzeugung, die Umweltleistung und die Lastanpassungsgeschwindigkeit, mehrfache Ziel- und mehrfache Einschränkungs-Optimierungsmodelle erstellt. Mit der Chaostreue und Zufälligkeit der chaotischen Bewegung wird ein gemischter genetischer Algorithmus auf der Grundlage des abgestuften Chaosabstiegs erstellt, um das Problem der Wärmelast- und elektrischen Lastverteilung der Wärme- und Elektroanlage zu optimieren, und durch die Einführung eines Strafmultiplikators in die Anpassungsfunktion durch Bindungsbedingungen in der Zielfunktion. Beispielsweise berechnet, dass das Modell nicht nur das Problem der elektrischen Lastanpassungszeit der Wärme- und Elektrogenerationseinheit erfolgreich löst, sondern auch die gesamtwirtschaftlichen Kosten der Einheit senkt, die gesamte Wettbewerbsfähigkeit der elektrischen Lasteinheit verbessert und eine wissenschaftliche Grundlage für die Lastregelung während des Betriebspitzenzustands der Wärme- und Elektrogenerationseinheit liefert.

Doppelauszugskraft-Wärme- und Elektrogenerationseinheit; optimierte Lastverteilung; elektrische Lastanpassungszeit; mehrfache Ziele; gemischter genetischer Algorithmus