Online-Vorhersage der Dampfenthalpie von Dampfturbinen basierend auf dem doppelten radialen Grundneuronennetzwerk
GONG Huanchun
,
DOI:
摘要
Zur Online-Diagnose der Wirtschaftlichkeit der Einheit wurde die Methode des doppelten radialen Grundneuronennetzwerks zur Berechnung von Online-Prognosen der Dampfenthalpie von Dampfturbinen eingeführt, wobei ein komplexes Modell der Beziehung zwischen den Eigenschaften der Dampfturbine und den entsprechenden Betriebsparametern aufgestellt wurde. und die Dampfwerte wurden online aus der letzten Dampfstufe der 300-MW-Dampfturbine berechnet, zum Beispiel. Die Ergebnisse zeigen, dass der durchschnittliche relative Fehler des Dampfwerts der Dampfturbine kleiner als 1% ist, was sie genauer macht als das BP-Neuronennetzwerk, gleichzeitig aber eine schnelle Trainingsgeschwindigkeit, eine einfache Struktur, eine hohe Genauigkeit usw. aufweist und ein wirksame Prognosemethode.