Online-Berechnung der Austrittstrockenheit der Dampfturbine auf der Grundlage des BP-Neuronalen Netzwerks

XIE Danmei ,  

CHEN Chang ,  

XIONG Yangheng ,  

GAO Shang ,  

WANG Chun ,  

摘要

Für große Abzugs-Dampfturbinen liegt ihr Dampfturbinen-Entnahmezustand im Nassdampfbereich, aufgrund des Fehlens von Echtzeit- und effektiven Messmitteln ist es schwierig, die Trockenheit des Austritts der Dampfturbine direkt zu bestimmen, und der Berechnungswert war schon immer ein Schwierigkeitspunkt der Online-Analyse der thermischen Wirtschaft des Wärmesystems des Kraftwerks. Durch die Verwendung der nichtlinearen Abbildungsfähigkeit des BP-Neuronalen Netzes, unter Verwendung einer bestimmten Dampfturbine des Typs N1000-25/600/600 als Untersuchungsobjekt wurde eine Beziehung zum BP-Neuronalen Netzmodell zwischen der Trockenheit des Austritts der Turbine (Austrittstrockenheit) und der Belastung der Einheit und dem Austrittsdruck der Dampfturbine (Austrittsdruck) hergestellt. Nach dem Lernen und der Überprüfung in typischen Betriebsbedingungen kann dieses Modell zur Online-Berechnung der Austrittstrockenheit verwendet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass der maximale Trainingsfehler und der maximale Überprüfungsfehler jeweils -0,0061 und -0,0010 betragen und den Genauigkeitsanforderungen der Berechnung entsprechen und für die Online-Berechnung der Austrittstrockenheit und ihre Vorhersage verwendet werden können.

关键词

Dampfturbine ; Austrittstrockenheit ; BP-Neuronales Netz ; Online-Berechnung

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