Methode zur Optimierung der Kohleverteilung mit mehreren Zielen auf der Grundlage verschiedener Algorithmen
LIU Yujiao
,
ZHANG Haiying
,
GUAN Haiying
,
DOI:
摘要
Zur Lösung von Problemen der operativen Komplexität, großer Informationsverzögerungen und der Grobheit von Kohleverteilungsschemata in dynamischen Tests wurden optimierte Kohleverteilungspläne durch die Kombination von BP-Netzwerk, gleichmäßigem Design, genetischem Algorithmus und anderen Methoden erstellt, ein mehrfach zielgerichteter genetischer Algorithmus-Optimierungsmodell wurde aufgebaut, um schnell optimierte Kohleverteilungslösungen zu erhalten. Der BP-Algorithmus wurde zur Realisierung des nichtlinearen Mappings zwischen Verbrennungswärme und Kohlequalitätsinformationen verwendet; ein gleichmäßiges Design wurde zur Erstellung der Anpassungsfunktion verwendet; der genetische Algorithmus wurde zur Optimierung eingesetzt. Die Forschungsergebnisse zeigen: Das Vorhersagemodell hat eine hohe Zuverlässigkeit und Vertrauen.