Angesichts des Problems der Schwierigkeit, den Kohlenstoffgehalt der Kesselasche genau zu messen, wurde eine Methode zur weichen Messung auf der Basis der support vektor Regression vorgeschlagen. Anhand der 1000 MW Ultra-Supercritical-Einheit des Kohlekraftwerks Chaoshan wurde ein Modell zur weichen Messung des Kohlenstoffgehalts der Kesselasche auf der Basis der support vektor Regression erstellt, wobei die Bestrafungsparameter C und die Kernfunktionsparameter g des Modells mithilfe der Kreuzvalidierung optimiert wurden. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das Modell zur weichen Messung des Kohlenstoffgehalts der Kesselasche eine hohe Vorhersagegenauigkeit und starke Generalisierungsfähigkeit aufweist und somit eine effektive Methode zur Messung des Kohlenstoffgehalts der Kesselasche bietet.

Kohlenstoffgehalt der Kesselasche; weiche Messung; support vektor Regression; Kreuzvalidierung