Verwendung des Spektrums und des Axialbahnengrafik, um die Merkmale der aus der Plattformsimulation extrahierten Fehlervibrationssignale zu extrahieren, Aufbau eines Teils BP-Neuronennetzwerks und Verwendung der D-S-Beweistheorie, um den Ausgang des Teils BP-Neuronennetzwerks (Multischichtige Informationsfusion) von verschiedenen Seiten zur Fehlerdiagnose zu fusionieren. Die Ergebnisse zeigen: dass das Vertrauen in die Fehlerdiagnose bei Verwendung der Methode der Multi-Level-Informationsfusion um etwa 0,03 im Vergleich zur Spektrummethode und um etwa 0,4 im Vergleich zur Methode des Axialbahnengrafik erhöht wird, was signifikant ist. Verbessert die Genauigkeit der Fehleridentifikation erheblich.

Dampfturbine; Fehlerdiagnose; Spektrum; Axialbahnengrafik; Teil-BP-Neuronennetzwerk; D-S-Beweistheorie; Multischichtige Informationsfusion; Vertrauen