Die Messung und Überwachung der Parameter des System zur Kohleverstaubung in einem Kraftwerk sind eine wichtige Grundlage für die Einstellung des Kesselbetriebs. Aufgrund der Einschränkungen der Messbedingungen befinden sich die Systemparameter wie Luftmenge, Kohlenstoffmenge, Sauerstoffmenge usw. oft in häufigen Schwankungen, was präzise Messungen erschwert und sogar zu widersprüchlichen Messwerten führen kann. Für redundante Messsysteme, unter Berücksichtigung des Messfehlers jeder Variablen nach dem Maximum-Likelihood-Prinzip und unter Erfüllung von Bedingungen wie Materiebilanz, Energiebilanz, chemische Analyse der Kohleverbrennung, werden die Messdaten des komplexen Kohlenstaub-Flüssigkeitsnetzwerks im Kraftwerk korrigiert. Die korrigierten Daten sind statistische Schätzungen der echten Systemparameter, die den realen Zustand des Systems genauer widerspiegeln als die tatsächlichen Messwerte. Darüber hinaus kann das Korrekturmodell intelligent Variablen erkennen, die wahrscheinlich signifikante Messfehler aufweisen, was eine intelligente Erkennung defekter Messgeräte ermöglicht.

Kohlenstaubfluss; Messung; redundante Messung; Maximum-Likelihood-Schätzung; Datenkorrektur