Basierend auf dem traditionellen Modell der wirtschaftlichen Lastverteilung in Kohlekraftwerken, unter Berücksichtigung der drei Hauptziele des Kraftwerks, nämlich des Kohleverbrauchs zur Gesamtstromerzeugung, der Schadstoffemissionen und der Auf- und Abfahrzeit der Last, wurde ein mehrdimensionales Optimierungsmodell für die Lastverteilung auf Kraftwerksebene erstellt. Der differentielle Evolution-Algorithmus wurde zu einem neuen multidimensionalen Evolution-Algorithmus (MDPA) entwickelt unter Verwendung der Turniermethode und der hierarchischen Clusteranalysemethode zur Konstruktion und Beschneidung der nicht beherrschenden Menge sowie der gleichzeitigen Integration einer Elite-Erhaltestrategie zur Erhaltung von Extrempunkten während der Evolution. Dieser Algorithmus wurde auf die Optimierung der Lastverteilung auf Kraftwerksebene basierend auf drei Zielen - wirtschaftlich, ökologisch und schnell - angewendet und mit dem mehrkriteriellen Optimierungsalgorithmus basierend auf nicht dominierender Sortierung (NSGA-II) verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass der MDPA-Algorithmus schneller konvergiert als der NSGA-II-Algorithmus und die Lösungsmenge gleichmäßiger verteilt ist.

Kohlekraftwerk; Lastverteilungsoptimierung; MDPA-Algorithmus; Mehrzieloptimierung; Kohleverbrauch; Schadstoffemissionen; Lastanpassungszeit