Es wird eine Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit des Laststeuerungssystems von Wärmekraftwerken auf der Grundlage der Multivariaten Daten-Driven-Technologie vorgestellt. Diese Methode verwendet den Kovarianzindikator basierend auf historischen Daten als Bewertungsfunktion, wobei die Kovarianzmatrix der Ausgangsdaten als Bewertungsfunktion verwendet wird, indem das Verhältnis der Bewertungsfunktion zwischen Referenz- und Überwachungsdaten berechnet wird und die Leistungsbeurteilungsindikatoren des Steuerungssystems erhalten werden. Gleichzeitig wird durch eigenwertanalytische Bewertung die Kovarianz-Indikatorberechnung in das Produkt der generalisierten Eigenwerte der Ausgangsmatrix umgewandelt und mithilfe der statistischen Inferenztheorie die Indikatorwerte, die aus einer Stichprobe von Daten berechnet wurden, besser an die Gesamtmerkmale des Steuerungssystems anpassen. Die Anwendung der grafischen Benutzeroberfläche von Matlab auf der Basis des Kovarianzindikators zur Bewertung der Leistungsfähigkeit des Laststeuerungssystems von Wärmekraftwerken unter Verwendung von Modellsimulationsdaten und Betriebsdaten hat gezeigt, dass die Leistungsbeurteilungsmethode basierend auf dem Kovarianzindikator vernünftig und effektiv ist.

Wärmekraftwerke; Laststeuerungssystem; Leistungsbeurteilung; Kovarianzindikator; multivariate Daten; datengetriebene Technologie