Sammlung wichtiger historischer Betriebsdaten der Kohlekraftwerke, Reinigung und Reduzierung der Daten der Parameter mithilfe von Data-Mining-Methoden, Entdeckung der Referenzwerte der historischen Betriebsparameter auf der Grundlage von Korrelationsregeln und Festlegung des entsprechenden Versatzbereichs. Am Beispiel einer 300-MW-Einheit wurde eine experimentelle Validierung der erhaltenen Referenzwerte und des Versatzbereichs unter Verwendung des Mehrfachdatenvalidierungsmoduls im System durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit der mit Data-Mining-Methoden erhaltenen Referenzwerte und Versatzbereiche relativ hoch ist, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Online-Überwachungssystems für den Kohleverbrauch gewährleistet und für eine vernünftige Umsetzung der Energieplanung förderlich ist.

Kohlekraftwerke; Hauptbetriebsparameter; Referenzwerte; Data-Mining; Online-Überwachung des Kohleverbrauchs; Energieplanung