Es wurde der Betriebsprozess des Kondensators und des Fehlmechanismus analysiert, eine Reihe typischer Fehler, eine Reihe von Anzeichen und eine Reihe von typischen Merkmalsvektoren für Fehler sowie ein Diagnosemodell für Fehler basierend auf der unscharfen Stützvektormaschine (SVM) erstellt. Die Wirksamkeit wurde durch Beispielberechnungen nachgewiesen. Nach dem Vergleich mit Methoden neuronaler Netze wurde festgestellt, dass die Ergebnisse mit der SVM-Methode bei kleinen Stichproben besser sind, eine stärkere Verbreitungsfähigkeit und höhere Effizienz aufweisen. Diese Methode bietet einen neuen Ansatz zur Einrichtung eines intelligenten Überwachungssystems für den Zustand des Kondensators und zur Fehlerdiagnose und ist von breitem Anwendungswert.

Kondensator; typische Fehler; unscharfe Stützvektormaschine; neuronale Netze; Fehlerdiagnose