Aufgrund der nichtlinearen dynamischen Beziehung zwischen der Position des Brennstabes R im Kern und der durchschnittlichen Kühlmitteltemperatur hat das System zur Steuerung der konstanten Last der Kernkraftwerke Schwierigkeiten, die Laständerungen der Einheit schnell zu verfolgen. Zu diesem Zweck wurde ein nichtparametrisches Modell entwickelt, das die dynamische Beziehung zwischen der Position des Brennstabes R und der durchschnittlichen Kühlmitteltemperatur darstellt. Basierend auf dem Algorithmus für dynamische Vorhersagesteuerung wurde ein Multi-Model-Regler entworfen und ein Multi-Model-Regler für die durchschnittliche Kühlmitteltemperatur basierend auf einer dynamischen Matrixvorhersage mit der Software MATLAB/SIMULINK aufgebaut. Die Verbindung zum Simulationsmodell des Kernkraftwerks hat eine Simulationsplattform geschaffen. Unter Verwendung dieser Plattform wurde anhand von Simulationsdaten des Kernkraftwerk-Modells ein Vergleich der Simulation zwischen dem Multi-Model-Regler für die durchschnittliche Kühlmitteltemperatur und dem herkömmlichen PI-Regler während des Hochleistungsbetriebs für 2.000 Sekunden durchgeführt. Die Leistungskennzahlen für das Verfolgen der durchschnittlichen Kühlmitteltemperatur und die Simulationsergebnisse zeigen, dass die Fähigkeit des Multi-Model-Reglers zur Verfolgung der durchschnittlichen Kühlmitteltemperatur während des Anstiegs und Abfalls der Einheitslast deutlich besser ist als die des traditionellen PI-Reglers.

Kernkraftwerk; Kernreaktor; Kern; Position des Stabs R; Kühlmittel; durchschnittliche Temperatur; multi-modell; dynamische Matrixvorhersage