Um Fehler in der Mahlanlage schnell und präzise diagnostizieren zu können, wurde basierend auf den Betriebsmerkmalen und den Fehlermerkmalen der Mahlanlage eine neue Methode zur Fehlerdiagnose in der Mahlanlage auf der Grundlage der nichtlinearen Zustandsschätzung vorgeschlagen. Es wurde ein neues Verfahren zur Konstruktion einer Prozessgedächtnismatrix vorgestellt, das auf der Mahalanobis-Distanz basiert, ein Fehlerdatenmuster wird vorverarbeitet und die vorverarbeiteten Daten werden zur Konstruktion der Prozessgedächtnismatrix verwendet, so dass redundante Daten effektiv reduziert, die Diagnoseeffizienz und deren Praktikabilität und Stabilität verbessert werden.

Mahlanlage; Fehlerdiagnose; nichtlinear; Zustandsschätzung; Mahalanobis-Distanz; Prozessgedächtnismatrix; redundante Daten; Diagnoseeffizienz