Um die Online-Überwachung der Leistung der Gasturbine sicherzustellen, wurde ein Elman-Neuronennetz-Modell zur Berechnung der thermischen Leistung der Gasturbine aufgebaut, indem beispielsweise eine Gasturbine mit 330 MW zur Überprüfung dieser Methode herangezogen und mit der Methode zur Berechnung der matrizenförmigen Gleichung der Gasturbine verglichen wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass das in dieser Arbeit aufgebaute Elman-Neuronennetz-Modell die nichtlineare Beziehung zwischen den Eingangs- und Ausgangsparametern widerspiegeln kann und gleichzeitig Merkmale wie kurze Trainingszeit, schnelle Berechnungsgeschwindigkeit, einstellbare Struktur aufweist und die Berechnung der thermischen Leistungsparameter der Gasturbine mit einem durchschnittlichen relativen Fehler von weniger als 1% ein effektiver Online-Berechnungsmethode ist.

Gasturbine; thermische Leistung; Online-Überwachung; Elman-Neuronennetz; matrizenförmige Gleichung