In diesem Artikel wird eine Methode zur statischen Beurteilung des Gas-Dampf-Kombikraftwerks basierend auf der Musterentropie vorgestellt. Die Empfindlichkeit der Musterentropie für die Trends und Amplitudenänderungen des Signals wird genutzt, um den statischen Faktor der Zielsequenz zu erhalten und somit die Sortierung und Klassifizierung großer Datenmengen durchzuführen. Die Musterentropieanalyse wird anhand mehrerer typischer Simulationssignale durchgeführt, und die Beziehung zwischen Musterentropie und Signal-Rausch-Verhältnis wird diskutiert. Die Musterentropie wird zur optimalen Auswahl von statischen Betriebsdaten wichtiger Parameter des Gas-Dampf-Kombikreislaufs eingesetzt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Musterentropie eine hohe Erkennungsfähigkeit für Trends und Amplitudenänderungen des Signals besitzt und die statische Beurteilung mit der Musterentropie durchführbar ist; Die Verwendung dieser ausgewählten Musterdaten für die neuronale Modellbildung der Gasturbineneigenschaften verbessert die Genauigkeit des Modells erheblich und reduziert die Fehlerrate der Modelltests erheblich.

Statische Beurteilung; Gas; Dampf; Kombikreislauf; Neuronales Netzwerk; Musterentropie; Statischer Faktor; Signal-Rausch-Verhältnis