Das System der selektiven katalytischen Reduktion (SCR) zur Entfernung von Stickoxiden aus Rauchgasen hat eine große Trägheit und eine große Verzögerung. Herkömmliche PID-Regler können dieses System nicht gut anpassen. Basierend auf tatsächlichen Betriebsdaten eines Kraftwerks wurde ein Modell des SCR-Systems zur Rauchgasentstickung auf der Grundlage der Unterraummethode erstellt und die Modellergebnisse mit den gemessenen Daten verglichen, was die Robustheit des Modells bestätigte. Das Zustandsraummodell des SCR-Rauchgasentstickungssystems wurde in ein erweitertes Modell umgewandelt, ein auf dem erweiterten Modell basierender prädiktiver Regler wurde entwickelt und die Simulationsergebnisse dieses Reglers wurden mit den Ergebnissen des tatsächlichen PID-Reglers des Systems und den tatsächlichen Betriebsdaten verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass der in diesem Artikel entwickelte prädiktive Regler im Vergleich zum tatsächlichen PID-Regler des Systems das SCR-Entstickungssystem effektiv verfolgen kann und eine bessere Kontrolleffekt hat.

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