Die Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, wird entsprechend der Art der in das Kraftwerk eingesetzten Kohle berechnet, während die im Kraftwerk verwendeten Kohlesorten vielfältig sind und bedeutende Schwankungen im Brennwert der Kohle erfordern, was die genaue Steuerung der Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, erschwert. Um dieses Problem zu überwinden, verwendet diese Studie die Methode des Kohleindexes, um ein Modell zur Vorhersage der Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, auf der Grundlage eines kombinierten Vorhersagemodells und der Theorie der inversen Varianz zu etablieren. Es wurden die optimalen Gewichte des Kohleindexes für die Stunde vor der geplanten Vorhersage im Vergleich zum Kohleindex der aktuellen Stunde (geplante Vorhersagestunde) berechnet, um die Vorhersage des Kohleindex der aktuellen Stunde sowie die Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, zu ermöglichen und dieses Vorhersagemodell zur Vorhersage der Menge an Kohle, die in die Kessel einer 660-MW-Kraftwerksanlage eingebracht wird, zu verwenden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Verwendung der Echtzeitvorhersage der Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, als tatsächliche Brennstoffmenge eine durchschnittliche Genauigkeit von über 97% erreichen kann, was darauf hindeutet, dass das auf dem Kohleindex basierende Vorhersagemodell für die Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird, einen guten praktischen Wert hat.

Kessel; Menge an Kohle, die in die Kessel eingebracht wird; Echtzeitvorhersagemodell; Kohleindex; vorgeschaltete Kalibrierung; Mittelungsrichtlinien; kombinierte Vorhersage; Theorie der inversen Varianz