Adaptive Filteralgorithmus LMS mit variablen Schritten für die wichtigsten Parameter des SCR-Abgasreinigungssystems
摘要
Um das Signal-Rausch-Verhältnis bei der Identifizierung von Online-Daten des selektiven katalytischen Reduktions (SCR)-Abgasreinigungssystems zu verbessern, verwendet dieser Artikel verschiedene adaptive Filtermethoden mit variablen Schritten. Die Filterung der Daten des SCR-Abgasreinigungssystems am Standort erfolgt mit drei der repräsentativsten adaptiven Filtermethoden mit variablen Schritten bei verschiedenen Grenzfrequenzen für die Massenkonzentration von NOx am Einlass und Auslass des Systems sowie für die Ammoniakmenge. Es wurde ein Vergleich der gefilterten Daten mit den Rohdaten durchgeführt und drei Methoden wurden validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass trotz der längeren Iterationszeit für die Methode der Korrelationsmatrix mit variablen Schritten, diese sehr stabil ist; bei einer Grenzfrequenz von 0,9 erzielen die gefilterten Daten die beste Gesamteffizienz.
关键词
SCR; Abgasreinigung; Signal-Rausch-Verhältnis; gefilterte Daten; variable Schritte; kleinster mittlerer Quadratwert; Korrelationsmatrix; Online-Identifizierung