Um die Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und Umweltverträglichkeit von thermischen Kraftwerksblöcken während des Betriebs bei niedriger Last während Spitzenlastzeiten zu gewährleisten, wurde ein Indikatorsystem zur Bewertung der Spitzenlastfähigkeit der Blöcke entwickelt, das ihre tatsächliche Praktikabilität berücksichtigt. Die Gewichte der einzelnen Indikatoren wurden mithilfe der hierarchischen Analysemethode bestimmt, und die Spitzenlastfähigkeit der Blöcke wurde mithilfe der verallgemeinerten Unscharfen Bewertungsmethode bewertet; sieben Kohleblöcke mit unterschiedlichen Leistungen und Kühlsystemen wurden ausgewählt, um mithilfe des K-Mittelwert-Algorithmus gruppiert zu werden. Die Werte der einzelnen Indikatoren wurden ermittelt und zusammengesetzt bezüglich der Bewertung, und die Ergebnisse der Bewertung wurden vertikal verglichen. Die Ergebnisse zeigten, dass überkritische Blöcke von 660 MW und 1 000 MW an mittleren und hohen oder höheren Lasten teilnehmen sollten, um ihre Eigenschaften des geringen Energieverbrauchs besser zu nutzen; überkritische Blöcke von 600 MW haben eine gute Leistung in der Lastmodulation und können Aufgaben der Lastmodulation auf mittlerem und hohem Niveau übernehmen und auch angemessen an der Tiefenlastmodulation teilnehmen; subkritische Blöcke von 600 MW und 300 MW stellen die Mehrheit der Anlagen und haben den größten Anteil an Kapazität, und können sich rechtzeitig an der Tiefenlastmodulation des Netzwerks beteiligen; gleichzeitig können in Regionen oder Zeiten mit deutlichen Widersprüchen zwischen Spitzen- und Tiefenlast subkritische Blöcke dafür vorgesehen werden, an der Modulation durch zyklische Abschaltungen teilzunehmen.

Kohle-Heißdampf-Kraftwerke; Lastmodulation; fuzzy-komposite Bewertung; K-Mittelwert