Es wird ein redundantes Lösungsgeneticalgorithmus vorgeschlagen, um Messdaten des Wasserzufuhrsystems von Wärmekraftwerken zu korrigieren. Dieser Algorithmus verwendet eine dreigeteilte Trunkierungsschätzung anstelle der üblichen Methode der kleinsten Quadrate als Ziel für die Datenkorrektur. Abhängig von der Struktur des Systems werden Massen- und Energiebilanzgleichungen des Wasserversorgungssystems als Einschränkungsbedingungen extrahiert, ein robustes, dreiteiliges Korrekturmodell wird aufgebaut; basierend auf den Eigenschaften des segmentierten Rechenfunktionswerts der Enthalpienergie wird vorgeschlagen, einen genetischen Algorithmus zur Lösung des Modells zu verwenden; gleichzeitig, mit dem Konzept der Redundanz, wird eine Methode zur Redundanzbeschränkung vorgeschlagen. Die Ergebnisse der analytischen Simulation zur Fehlererkennung im Wasserzufuhrsystem zeigen: diese Methode hat eine starke Fähigkeit zur Annäherung an die Wahrheit, bei Fehlen von Fehlern an den Messpunkten können genauere Korrekturwerte erzielt werden; im Fall eines Messsystemfehlers kann rechtzeitig gewarnt werden; bei gleichzeitigen Fehlern an mehreren Punkten im System ist es immer noch möglich, die Fehler an den Messpunkten genau vorherzusagen und genaue und zuverlässige Korrekturwerte zu liefern.

Wasserversorgungssystem; Datenkorrektur; dreigeteilte Schätzung; Datenerkennung; genetischer Algorithmus; Beschränkungsbehandlung