Die vorausschauende Prognose des Gesundheitszustands und der Restlebensdauer des Katalysators des Betriebs-Selektivkatalytischen Reduktionssystems (SCR) zur Stickoxidentfernung ist dringend erforderlich, um die wissenschaftliche Wartung und sichere Verwendung des SCR-Systems in Kohlekraftwerken zu gewährleisten. Aufgrund der grauen Eigenschaften der Stichprobendaten zur Aktivität des Katalysators und der Betriebszeit wurde in diesem Dokument auf der Basis von Messdaten des in Betrieb befindlichen Katalysators im Kraftwerk ein graues Prognosemodell und verschiedene Kurvenanpassungsmodelle erstellt und die relative Aktivität des Katalysators entsprechend der Klassifizierung der Daten gemäß dem gleichmäßigen Zeitintervall prognostiziert. Die Ergebnisse zeigen, dass bei Erfüllung der Anforderungen an das gleichmäßige Zeitintervall bei der Messung der Katalysatoraktivität das GM (1,1)-Modell eine gute Prognoseleistung und hohe Präzision aufweist; wenn die Anforderungen an das gleichmäßige Zeitintervall bei der Messung der Katalysatoraktivität nicht erfüllt sind, hat das Modell mit einem Polynom zweiten Grades eine gute Prognoseleistung. Die Verwendung dieser Methode zur Prognose der Lebensdauer des Katalysators ist ziemlich genau und kann eine Grundlage für das Management der Lebensdauer des SCR-Entstickungskatalysators für Kohlekraftwerke liefern.

Abgasentstickung; SCR-Katalysator; relative Aktivität; Lebensdauerprognose; graues Prognosemodell; Kurvenanpassung; Methode der kleinsten Quadrate; gleichmäßiges Zeitintervall