Im Hinblick auf die schlechte dynamische Steuerungseffizienz und die schlechte Robustheit der Festmolverhältnis-Abgasentschwefelungssteuerungsstrategie wurde eine Methode vorgeschlagen, um diese Steuerungsstrategie zu optimieren, indem der Algorithmus für die dynamische Matrixprädiktionssteuerung (DMC) mit der vorausschauenden Steuerungsstruktur kombiniert wurde. Gleichzeitig wurde eine Aggregationsstrategie zur Vereinfachung des Algorithmus für die dynamische Matrixprädiktionssteuerung angewendet, um die Effizienz des DMC-Algorithmus zu verbessern, und ein Partikelkoloniealgorithmus wurde zur Gestaltung einer Steuergrößenbeschränkung verwendet, um den Ausgangsalgorithmus auf einen praktisch sinnvollen Bereich zu beschränken. Schließlich wurde der optimierte Entschwefelungsregelalgorithmus auf das Steuerungssystem für die Entschwefelung von Rauchgasen in einem Elektrokraftwerkskessel angewendet. Die Praxisergebnisse zeigen, dass das optimierte Entschwefelungssteuerungssystem eine schnelle Reaktionsgeschwindigkeit, eine starke Robustheit und eine starke Störungsfestigkeit aufweist, was die Steuerungseffizienz erheblich verbessert.

Rauchgasentschwefelung; Entschwefelungssteuerung; Dynamische Matrixsteuerung; Eingeschränkte Prädiktionssteuerung; Partikelkoloniealgorithmus; Algorithmusvereinfachung; Festmolverhältnissteuerung