【الهدف】 في مواجهة تقلبات الانبعاثات SO₂ العالية وتكلفة إزالة الكبريت المرتفعة في نظام إزالة الكبريت الرطب ذات الدورة المزدوجة والبرج الواحد لمحطات توليد الطاقة بالفحم، تم اقتراح استراتيجية تحسين هجينة تجمع بين نموذج التنبؤ وخوارزمية التحسين المتعدد الأهداف، بهدف تحقيق التوافق بين المتطلبات البيئية والتشغيل الاقتصادي للنظام. 【الطريقة】 أولًا، تم بناء نموذج تنبؤ يدمج بين Transformer وشبكة الذاكرة طويلة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، مع استخدام مبتكر لخوارزمية الهند الحمرة المحسنة لضبط المعايير الفائقة للنموذج من أجل التغلب على قيود الضبط التجريبي وتحسين دقة التنبؤ بتركيز جودة SO₂ عند المخرج؛ ثانيًا، تم إنشاء نموذج تحسين متعدد الأهداف يأخذ في الاعتبار تركيز جودة SO₂ عند المخرج وتكلفة إزالة الكبريت للنظام، وتم استخدام خوارزمية NSGA-Ⅱ المحسنة لحل النموذج والحصول على قيم المتغيرات القابلة للتحكم. 【النتائج】 بيّنت النتائج التجريبية أن نموذج التنبؤ Transformer-BiLSTM المحسن باستخدام خوارزمية الهند الحمرة المحسنة يتفوق في مؤشرات متوسط الجذر التربيعي للخطأ، ومتوسط الخطأ المطلق، ومتوسط الخطأ المطلق النسبي مقارنة بنماذج BiLSTM، CNN-BiLSTM، وTransformer-BiLSTM؛ وفي الوقت نفسه، تم الحصول على الحل الأمثل المتوازن بين البيئة والاقتصاد من خلال حل النموذج باستخدام خوارزمية NSGA-Ⅱ المحسنة. 【الاستنتاج】 تقلل هذه الاستراتيجية المختلطة بفعالية من تركيز جودة SO₂ عند المخرج وتكلفة إزالة الكبريت، وتثبت فاعلية الأسلوب المقترح في تحقيق التوافق بين حماية البيئة والتشغيل الاقتصادي.

البرج الواحد والدورة المزدوجة;Transformer;شبكة الذاكرة طويلة المدى ثنائية الاتجاه;التحسين متعدد الأهداف;خوارزمية NSGA-Ⅱ المحسنة