【الهدف】 للتعامل مع صعوبة ضبط معلمات منظم السرعة بشكل معقول وحدوث تذبذب منخفض التردد بشكل مفرط في تشغيل مجموعات محطات الطاقة الكهرومائية ذات النسبة العالية، تم اقتراح طريقة لتحسين معلمات منظم السرعة تعتمد على خوارزمية تحسين أسراب الجسيمات المحسنة، وذلك لتعزيز قدرة النظام على كبح التذبذب منخفض التردد وتحسين استقراره التشغيلي. 【الطريقة】 باستخدام نموذج اقتران نموذجي للمولد والتوربين المائي كموضوع للدراسة، تم بناء إطار بحث معلمات مبني على خوارزمية أسراب الجسيمات المحسنة (particle swarm optimization, PSO)، حيث تم تحسين توزيع السكان الأولي من خلال تهيئة الجسيمات باستخدام استراتيجيات متعددة، وتم إدخال آلية تعزيز التنوع الديناميكي لضبط عملية البحث بشكل تكيفي وتجنب التقارب المبكر؛ كما تم تصميم دالة ملائمة قوية تشمل خصائص التذبذب منخفض التردد، وقت الضبط، درجة التعدي، وخطأ الحالة المستقرة كوحدة هدف تحسين موحد، لتشكيل نموذج تحسين متعدد الأهداف موجه للأداء منخفض التردد. 【النتائج】 من خلال المحاكاة المقارنة، تم تقييم الطريقة المقترحة مع PSO التقليدية، PSO المحسنة، خوارزمية تحسين الحوت، خوارزمية تحسين الذئب الرمادي، وطريقة الضبط التجريبية بنظام شامل. أظهرت النتائج أن PSO المحسنة التي تم اقتراحها تقدم أفضل أداء في كبح التذبذب منخفض التردد، حيث تقلل بشكل ملحوظ من سعة التذبذب وزمن التخميد، تقلص وقت الضبط للنظام وتمنع التعدي بشكل فعال، مع استقرار ديناميكي أكبر ومتانة المعلمات تحت ظروف الاضطراب. 【الاستنتاج】 طريقة تحسين معلمات منظم السرعة القائمة على خوارزمية أسراب الجسيمات المحسنة تتيح ضبط المعلمات بكفاءة وموثوقية، وتوفر حلاً تقنياً قابلاً للتطبيق هندسياً لكبح التذبذب منخفض التردد في أنظمة الطاقة الكهرومائية ذات النسبة العالية.

مجموعة الطاقة الكهرومائية;تذبذب منخفض التردد;تحسين أسراب الجسيمات;تحكم PID من الدرجة الكسرية;ضبط المعلمات