【الهدف】 تحسين سرعة الاستجابة والاقتصادية لمرحلة عدم الاستقرار عند بدء تشغيل وحدات توليد الطاقة بالفحم وزيادة الحمل، وكذلك عند التوقف وتقليل الحمل تحت ظروف تنظيم الحمل العميق. 【الطريقة】 بناءً على بيانات التشغيل والإيقاف المتعددة الأشهر لوحدة بقوة 660 ميجاوات من نظام التحكم الموزع DCS، تم أولاً استخدام نطاق نافذة متحركة مع معايير الحالة المستقرة لتحديد أجزاء عدم الاستقرار خلال عمليات التشغيل والإيقاف، ثم تم استخدام معامل المعلومات الأقصى لاختيار المتغيرات المميزة ذات الارتباط القوي مع القدرة، وتم إدخال خاصية تقدم العملية لتمثيل مستوى التقدم في مرحلة التشغيل والإيقاف. بالنسبة لاختلاف الظروف بين الأشهر، تم تقسيم مجموعات البيانات في كل جزء من أجزاء التشغيل والإيقاف طبقيًا حسب التسلسل الزمني، وبناء نماذج وكيلة لتنبؤ القدرة باستخدام LightGBM وTransformer، مع تحسين المعاملات الفائقة باستخدام التحسين البايزي. أخيرًا، تم دمج نموذج التنبؤ المدرب في NSGA-Ⅱ بهدف تحسين معدل تغيير الحمل وتقليل استهلاك الوقود، مع الامتثال للقيود الأمنية، لتحقيق تحسين وإخراج مسارات القيم القابلة للتنفيذ. 【النتائج】 حافظ نموذج التنبؤ لأجزاء عدم الاستقرار على أداء تعميم جيد تحت ظروف تغير الشهور، وبعد تحسين NSGA-II، تم تقليل متوسط وقت استهلاك أجزاء عدم الاستقرار للتشغيل والإيقاف بنحو 5.34٪، وتقليل كمية الوقود التراكمية بنحو 3.53٪. 【الاستنتاج】 توفر طريقة الأمثل للتشغيل والإيقاف المعتمدة على نمذجة الوكيل القائمة على البيانات والتحسين متعدد الأهداف، مع الامتثال للقيود الأمنية، تقصير وقت التشغيل والإيقاف وتقليل استهلاك الوقود، مما يوفر دعمًا تقنيًا لتنظيم الحمل المرن وتشغيل وحدات توليد الطاقة بالفحم على الخط.

وحدات توليد الطاقة بالفحم; تنظيم الحمل العميق; التشغيل والإيقاف السريع; مدفوع بالبيانات; خوارزمية التحسين الهجينة