【الهدف】 لتعزيز أداء تنظيم نظام التخزين المختلط للطاقة (hybrid energy storage system، HESS) عند استجابة وحدات التوليد الحرارية لتعليمات التحكم التلقائي في التوليد (automatic generation control، AGC)، تم اقتراح استراتيجية توزيع الطاقة المشتركة بين التوليد الحراري والتخزين بناءً على التحكم التنبؤي العشوائي بالنماذج (stochastic model predictive control، SMPC). 【الطريقة】 أولاً، لنظام HESS المكون من بطارية تيتانات الليثيوم للطاقة القوية وبطارية فوسفات الحديد الليثيوم للطاقة السعوية، تم بناء نموذج طلب طاقة HESS استجابة لتعليمات AGC لوحدات التوليد الحرارية في الفترات المستقبلية بناءً على مصفوفة احتمالية ماركوف، مع إدخال آلية تكيفية لتعديل ديناميكي في الوقت الحقيقي للاحتمالات الانتقالية لتحسين دقة التنبؤ بتقلبات تعليمات AGC؛ ثانياً، تم اقتراح طريقة توليد شجرة سيناريو تجمع بين عتبة احتمالية وأخذ عينات متدرجة لتحويل التوزيع الاحتمالي لموديل ماركوف التكيفي إلى مجموعة نهائية من السيناريوهات القابلة للتحسين، تصف عدم التيقن في توقع طلب الطاقة عبر السيناريوهات المتعددة؛ أخيراً، بناءً على الإطار أعلاه، تم بناء وحدة تحكم تنبؤية عشوائية لتحقيق التوزيع الأمثل للطاقة بين وحدة التوليد الحراري وHESS. 【النتائج】 أظهرت تجارب المحاكاة أن الاستراتيجية المقترحة تتفوق في أداء التنظيم على الاستراتيجية المشتركة التقليدية التي لا تأخذ توقع القدرة في الاعتبار والاستراتيجية القائمة على SMPC التي تستخدم مصفوفة احتمالات انتقال ثابتة بدون تعديل ديناميكي، بمؤشرات أداء K_p تحسنت بنسبة 14.1٪ و7.5٪ على التوالي. 【الخلاصة】 تعزز هذه الاستراتيجية فعالية التنظيم التعاوني لوحدة التوليد الحراري وHESS، وتتمتع بإمكانات تطبيق قوية. يمكن تحسين النموذج مستقبلًا لتعزيز متانته وقابليته للتكيف في التطبيقات العملية، مما يدفع إلى تطبيق هذا التقنية على أرض الواقع.

التحكم التلقائي في التوليد؛ نظام التخزين المختلط للطاقة؛ موديل ماركوف التكيفي؛ شجرة السيناريو؛ التحكم التنبؤي العشوائي بالنماذج