摘要
【الهدف】عادةً ما يكون التباعد الأفقي بين توربينات الرياح في محطات الرياح بين 5 إلى 10 أضعاف قطر الدوار، حيث تؤثر التيارات الخلفية الناتجة عن التوربينات الأمامية بشكل كبير على أداء التوربينات الخلفية، مما يؤدي إلى انخفاض إجمالي إنتاج الطاقة في المحطة. تحسين دقة نموذج التيار الخلفي يعزز كفاءة إنتاج الطاقة في محطة الرياح. 【الطريقة】تم استحداث نموذج تيار خلفي Jensen-Gaussian من خلال إدخال دالة الكثافة الاحتمالية الغاوسية في نموذج Jensen الكلاسيكي، وتم تحسين معلمات النموذج اعتمادًا على بيانات سرعة الرياح الميدانية لمحطة الرياح، مع التركيز على تحسين معامل توسع التيار الخلفي عبر شدة الاضطراب لتعزيز دقة توقع سرعة التيار الخلفي. 【النتائج】تمت مقارنة نتائج النموذج المحسن مع نماذج التيار الخلفي الأخرى مثل نموذج Gaussian ثنائي الأبعاد ونموذج الالتقاط ثنائي الأبعاد، وأظهرت النتائج أن نموذج Jensen-Gaussian المحسن يوصف بدقة أكبر خصائص توزيع التيار الخلفي، حيث تحسنت دقة التوقع بنسبة 4.42% و4.10% مقارنة بحالة ما قبل التحسين، كما تفوق على النماذج المقارنة الأخرى. 【الاستنتاج】يتمتع هذا النموذج بدقة عالية في توقع سرعة الرياح في منطقة التيار الخلفي لتوربينات الرياح، مما يوفر دعمًا نظريًا لتحسين تخطيط محطات الرياح والسيطرة على التيارات الخلفية.
关键词
نموذج التيار الخلفي;تيار توربين الرياح;محطة الرياح;التوزيع الغاوسي;منطقة التيار الخلفي البعيدة;تحسين المعلمات
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website