【الهدف】 لدراسة تأثير خلط غاز الكتلة الحيوية أثناء احتراق منخفض الحمل على استقرار الاحتراق والمعلمات داخل المرجل، تم اختيار مرجل دائري رباعي الزوايا بقدرة 660 ميجاوات كهدف، واقتراح مؤشرات الاستقرار، وإجراء البحث باستخدام المحاكاة العددية والشبكات العصبية الاصطناعية. 【الطريقة】 تم تحليل مقارنة بين حرق الفحم الخالص وحالة الخلط عند أحمال 100% و70% و50% و30%. 【النتائج】 أظهرت النتائج أن معامل استقرار درجة حرارة حالة الخلط MT وانحرافها عن الحالة المرجعية أقل من 3.9%، مع استقرار عام للاحتراق داخل المرجل عند حمل منخفض؛ عندما انخفض الحمل من 100% إلى 70%، انخفض متوسط درجة حرارة منطقة الاحتراق الرئيسية في حالة الفحم الخالص بمقدار 147.87 كلفن، بينما انخفض في حالة الخلط فقط بمقدار 69.37 كلفن، مما يعني تراجع أبطأ في درجة الحرارة؛ عند حمل 30%، كانت نسبة حجم NOx في منطقة الاستعادة ومنطقة الاحتراق الكامل في حالة الخلط 0.0512% و0.0444% على التوالي، أقل من 0.0933% و0.0786% في حالة الفحم الخالص، مع تذبذب أقل في المعلمات الأخرى؛ تم بناء نموذج تنبؤي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لوصف العلاقات المعقدة بين المعلمات داخل المرجل، حيث تجاوز معامل الارتباط التنبؤي R2 لكل من درجة الحرارة و CO2 و NOx في حالات الفحم الخالص والخلط 0.96. 【الخلاصة】 يمكن لهذا البحث أن يدعم تحسين التشغيل منخفض الحمل لمرجل خلط غاز الكتلة الحيوية وتنبؤ المعلمات.

استقرار الاحتراق منخفض الحمل;غاز الكتلة الحيوية;الخلط;الشبكات العصبية الاصطناعية