في مواجهة مشكلة ضعف أداء التحكم في نظام التبريد الهوائي غير المباشر تحت تأثير العوامل الخارجية، وبما أن التحكم التقليدي بتقنية PID لا يلبي متطلبات التحكم في الأنظمة ذات التأخير الكبير والاقتران القوي وغير الخطية، ورغم أن التحكم التنبؤي المعمم (generalized predictive control,GPC) يتمتع بأداء تحكم جيد إلا أن ضبط معاييره صعب، نقترح طريقة لضبط معايير GPC استنادًا إلى خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة. تم إنشاء نموذج تحويل نظام التبريد الهوائي غير المباشر ونموذج اضطراب سرعة الرياح البيئية، وتم بناء وحدة تحكم GPC تستخدم درجة حرارة ماء الدورة كمتحكم فيه. وللتعامل مع مشكلة خوارزمية سرب الجسيمات التقليدية التي تميل للوقوع في الحلول المحلية الدقيقة وضعف دقة التقارب، تم تصميم خوارزمية تحسين هجينة DE-VPPSO تدمج خوارزمية التطور التفاضلي وآلية إيقاف السرعة، مع اعتماد استراتيجية بحث تعاونية مزدوجة لتعزيز قدرة البحث ودقة التقارب. باستخدام خوارزمية DE-VPPSO تم تحسين أربعة معايير رئيسية في GPC: فترة التنبؤ، فترة التحكم، وزن التحكم وعامل التنعيم. أظهرت نتائج المحاكاة الشاملة أن الطريقة المقترحة تظهر أداء تحكم ممتازة ومتانة تحت ظروف اضطراب الدرجات المتتابعة، اضطراب سرعة الرياح البيئية، عدم توافق parámetros النموذج، تدخلات الضوضاء العشوائية والظروف المركبة.

نظام التبريد الهوائي غير المباشر;التحكم التنبؤي المعمم;خوارزمية تحسين سرب الجسيمات;ضبط معلمات وحدة التحكم