استراتيجية تحكم ذكي متعددة الأهداف لنظام إدخال بخار خلايا الأكسيد الصلب الكهروكيميائية بناءً على التعلم المعزز العميق

,  

,  

,  

,  

,  

摘要

【الغرض】 تعتبر استقرار نظام إدخال البخار في نظام خلايا الأكسيد الصلب الكهروكيميائية أمرًا بالغ الأهمية لتحسين كفاءة التحليل الكهربائي لمكدس التحليل الكهربائي وجعل عمر المكدس أطول، ولكن الخصائص غير الخطية المترابطة بين ضغط البخار وتدفقه تضع متطلبات عالية على استراتيجية التحكم. 【المنهجية】 تم بناء منصة تجريبية لنظام إدخال البخار الذي يتناسب مع نظام خلايا الأكسيد الصلب الكهروكيميائية بقدرة 50 كيلوواط، لدراسة أخطاء تدفق البخار وتقلبات الضغط في التحكم. بناءً على بيانات تشغيل المنصة المجمعة، تم تدريب وكيل خوارزمية تتبع سياسة الحتمية العميقة ذات التأخير المزدوج، واقتُرح استراتيجية تحكم ذكي بأهداف متعددة تعتمد على خوارزمية التعلم المعزز العميق لتحقيق هدف السيطرة على خطأ تدفق المخرج للنظام بأقل من 3% وتقلبات الضغط بأقل من 1 كيلو باسكال. 【النتائج】 أظهرت التجارب أن الحد الأقصى لخطأ تدفق البخار تحت استراتيجية التحكم الذكي كان 1.4%، وحد تقلب الضغط ±0.67 كيلو باسكال؛ في حين أن طريقة التحكم PID عرضت خطأ تدفق مخرج مستقر بحد أقصى 3.8% وتقلب ضغط أقصى ±1.25 كيلو باسكال. بالمقارنة مع PID، قلّصت استراتيجية التحكم الذكي الخطأ الأقصى لتدفق البخار بمقدار 63.2% وتقلبات ضغط البخار الخارجي بمقدار 46.4%. 【الاستنتاج】 لذلك، أداء تحكم الاستراتيجية الذكية يفوق بشكل ملحوظ طريقة PID.

关键词

خلايا الأكسيد الصلب الكهروكيميائية;نظام إدخال البخار;التعلم المعزز العميق;التحكم متعدد الأهداف

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website