【الهدف】 نظرًا لمشكلة انخفاض كفاءة توليد الطاقة بسبب تراكم الغبار على وحدات الطاقة الشمسية، هناك حاجة إلى استراتيجية تنظيف مثلى موسمية لمعالجة قصور الطرق الحالية ذات الدورة الثابتة والتنظيف الديناميكي في عدم مراعاة الفروقات الموسمية بشكل كافٍ. 【الطريقة】 بناءً على بيانات الطقس التاريخية وبيانات توليد الطاقة الشمسية التاريخية، تم إنشاء نموذج لتنبؤ نسبة كفاءة الطاقة وتغيرات تراكم الغبار في الربيع والخريف والشتاء، وتم اقتراح خوارزمية تحسين متعددة الأهداف محسّنة تعتمد على سرب الجسيمات، حيث تعزز الاستراتيجية التطورية التفاضلية وآلية تخزين القيم الملائمة أداء الخوارزمية، وتم تحسين دورات التنظيف لكل موسم باستخدام الإنتاجية وتكاليف التنظيف كدوال هدف. 【النتائج】 كمثال في محطة طاقة شمسية في تشانغتشو بمقاطعة جيانغسو، كانت دورات التنظيف المثلى للربيع 25 يومًا، والخريف 28 يومًا، والشتاء 20 يومًا، مما أدى إلى زيادة إنتاج الطاقة بنسب 1.83٪ و2.01٪ و3.52٪ على التوالي مقارنة بعدم التنظيف. 【الاستنتاج】 تتميز خوارزمية تحسين سرب الجسيمات متعددة الأهداف المحسنة بسرعة تقارب عالية وتوزيع موحد لمجموعة الحلول، وتهتم استراتيجية التنظيف الموسمية المقترحة بتأثير الفصول على تراكم الغبار، مما يمكن من تحسين إنتاج الطاقة مع التحكم في تكاليف التنظيف، ويوفر أساسًا علميًا لوضع خطط التنظيف لمحطات الطاقة الشمسية.

صفيفات الطاقة الشمسية;تراكم الغبار;نسبة كفاءة الطاقة;المواسم;استراتيجية التنظيف